Variation de la population et de la distribution d’échantillonnage
Vous venez de calculer la moyenne de la distribution d’échantillonnage et de voir qu’il s’agit d’une estimation du paramètre de population correspondant. De même, grâce au théorème central limite, l’écart type de la distribution d’échantillonnage entretient une relation intéressante avec l’écart type du paramètre de population et la taille de l’échantillon.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 et sampling_distribution_500 sont disponibles ; dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the standard deviation across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
sd_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
sd_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
sd_of_means_500 <- ___
# See the results
sd_of_means_5
sd_of_means_50
sd_of_means_500