Calculer les erreurs relatives
La taille de l’échantillon que vous tirez influe sur la précision avec laquelle les estimateurs ponctuels reflètent le paramètre de population correspondant. Par exemple, lorsque vous calculez une moyenne d’échantillon, vous souhaitez qu’elle soit proche de la moyenne de la population. Toutefois, si votre échantillon est trop petit, ce ne sera pas forcément le cas.
La mesure la plus courante pour évaluer la précision est l’erreur relative. Il s’agit de la valeur absolue de la différence entre le paramètre de population et l’estimateur ponctuel, le tout divisé par le paramètre de population. Elle est parfois exprimée en pourcentage.
attrition_pop et mean_attrition_pop sont disponibles ; dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10