Comparer les écarts types d’échantillonnage et de bootstrap
De la même manière que vous avez étudié comment la distribution d’échantillonnage et la distribution bootstrap peuvent servir à estimer la moyenne de la population, vous allez maintenant voir comment elles peuvent être utilisées pour estimer la variabilité, ou plus précisément, l’écart type, dans la population.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution et bootstrap_distribution sont disponibles ; dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___
# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___
# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)