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Poids illogiques

Supprimer les ormeaux ayant une hauteur de 0 mm n’était qu’un début. Dans cet exercice, vous allez aussi examiner les poids des différentes composantes des ormeaux. La variable wholeWeight correspond au poids total de l’ormeau en grammes et inclut la chair ainsi que la coquille. Par conséquent, wholeWeight devrait être supérieur à shuckedWeight, visceraWeight et shellWeight.

Comme vous l’avez vu dans un exercice précédent, quelques valeurs de pctShucked dépassaient 100 %, ce qui indique des cas où shuckedWeight est supérieur à wholeWeight. Dans cet exercice, vous allez passer en revue et visualiser ces cas, puis les retirer du jeu de données, abaloneKeep. abaloneKeep a été chargé depuis l’exercice précédent, de même que les packages dplyr et ggplot2.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>R pour les utilisateurs de SAS</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Triez abaloneKeep par pctShucked, extrayez pctShucked de abaloneKeep et affichez les 6 dernières lignes.
  • Créez un scatterplot avec wholeWeight en abscisse et shuckedWeight en ordonnée, ajoutez geom_abline() avec une ordonnée à l’origine de 0 et une pente de 1.
  • Conservez les cas où shuckedWeight est inférieur à wholeWeight en utilisant filter() du package dplyr.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Sort abaloneKeep by pctShucked, view largest 6 pctShucked
abaloneKeep %>%
  ___ %>%
  ___ %>%
  ___

# Scatterplot of shuckedWeight by wholeWeight add y=x line
ggplot(___) +
  ___ +
  ___

# Keep cases where shuckedWeight is less than wholeWeight
abaloneKeep <- abaloneKeep %>%
  ___
Modifier et exécuter le code