Tests du chi carré
En plus des corrélations de Pearson et des t-tests, les tests du chi carré et les tables de contingence sont utiles pour évaluer les associations entre deux variables catégorielles. Dans cet exercice, vous allez créer des tables de contingence simples et personnalisées et réaliser des tests du chi carré.
Comme expliqué dans la vidéo précédente, lorsque vous utilisez l’opérateur pipe %>% de dplyr, vous devez imbriquer les fonctions table() et gmodels::CrossTable() à l’intérieur de la fonction with().
Le jeu de données abaloneKeep ainsi que les packages dplyr et gmodels ont été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>R pour les utilisateurs de SAS</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>%
with(___)