Inspection des variables
Maintenant que nous avons ajouté plusieurs nouvelles variables à abaloneMod, la prochaine série d’exercices va évaluer la qualité des données à l’aide de statistiques descriptives et de visualisations graphiques.
Vous allez aussi filter() les cas (lignes du jeu de données abaloneMod) qui contiennent des erreurs ou des valeurs illogiques avec la fonction dplyr::filter(). Par exemple, quelques ormeaux ont une height de 0 mm, ce qui est incorrect, probablement à cause de fautes de saisie ou d’erreurs de mesure.
Le jeu de données abaloneMod a été chargé pour vous, ainsi que les packages dplyr et ggplot2. Après avoir filtré les cas, vous créerez une nouvelle copie modifiée du jeu de données appelée abaloneKeep, qui contiendra les cas finaux conservés pour l’analyse dans les leçons suivantes.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>R pour les utilisateurs de SAS</cours>Instructions de l’exercice
- Obtenez des statistiques descriptives pour les hauteurs des ormeaux.
- Conservez les cas avec des hauteurs strictement supérieures à 0 et affectez ces cas au nouveau dataframe
abaloneKeep. - Pour les ormeaux conservés dans
abaloneKeep, créez un histogramme des hauteurs, qui devraient désormais être toutes supérieures à 0.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>%
___ %>%
___
# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
___
# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
___