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Catégories d’âge selon les catégories de poids de coquille

Plus tôt, au chapitre 2, vous avez créé agecat pour les ormeaux de moins de 10,5 ans (codés "< 10.5") par opposition à ceux de 10,5 ans et plus (codés "10.5 and older"). Décomposons aussi les poids de coquille des ormeaux en catégories inférieures ou égales à 0,235 gramme, versus ceux de plus de 0,235 gramme.

Le jeu de données abaloneKeep avec agecat a été chargé pour vous, ainsi que le package dplyr.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>R pour les utilisateurs de SAS</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Utilisez la fonction ifelse() pour ajouter shellcat à abaloneKeep, en scindant le poids de coquille en 2 catégories au‑dessus et en dessous de 0,235 g, étiquetées "<= 0.235g" et "> 0.235g".
  • Créez une table de contingence appelée tableageshell pour chisq.test() de agecat par shellcat. Exécutez chisq.test() sur tableageshell.
  • Réalisez un diagramme en mosaïque de agecat par shellcat. Utilisez les couleurs "light blue" et "grey". Définissez le titre sur "Mosaicplot of age by shell categories".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Add shellcat to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  mutate(shellcat = ifelse(___, ___, ___))

# Run chisq.test of agecat by shellcat
tableageshell <- ___ %>% 
  with(___)

chisq.test(___)

# Make mosaicplot of agecat by shellcat
mosaicplot(___ ~ ___, data = ___,
           color = c(___, ___),
           main = ___)
Modifier et exécuter le code