Ingénierie itérative des invites pour les invites à court terme
Vous travaillez actuellement sur un projet au sein de votre entreprise de création de contenu. L'objectif du projet est de développer un modèle de classification de texte capable d'identifier et de catégoriser avec précision différentes émotions dans un texte, telles que la joie, la tristesse et la peur. Si le texte ne contient aucune émotion perceptible, vous souhaitez que le modèle réponde "pas d'émotion explicite".
Vous avez décidé d'utiliser les quelques clichés fournis prompt. Cependant, vous avez remarqué que "Time flies like an arrow" est classé à tort dans la catégorie "surprise". Votre objectif est maintenant d'affiner le site prompt afin que le modèle classe correctement cet exemple particulier dans la catégorie "pas d'émotion explicite".
Le paquet OpenAI et la fonction get_response() ont été préchargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Ingénierie rapide avec l'API OpenAI
Instructions
- Affiner itérativement le
prompt, en affinant les exemples, afin d'obtenir un résultat sans émotion explicite pour l'exemple"They sat and ate their meal".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = """
Receiving a promotion at work made me feel on top of the world -> Happiness
The movie's ending left me with a heavy feeling in my chest -> Sadness
Walking alone in the dark alley sent shivers down my spine -> Fear
____
____
They sat and ate their meal ->
"""
response = get_response(prompt)
print(response)