Raisonnement à l'aide de suggestions de chaîne de pensée
La chaîne de pensée est utile pour expliquer le raisonnement derrière la réponse fournie par le modèle, en particulier dans le cadre de tâches complexes telles que la génération d'une solution à un problème mathématique ou à une énigme. Dans cet exercice, vous allez créer une chaîne de pensées afin de permettre au modèle linguistique de deviner l'âge du père de votre ami à partir des informations que vous lui fournirez.
Le package OpenAI et la fonction get_response() ont été préchargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Ingénierie rapide avec l'API OpenAI
Instructions
- Veuillez établir une chaîne de raisonnement
promptpour déterminer l'âge du père de votre ami dans 10 ans, sachant qu'il est actuellement deux fois plus âgé que votre ami et que votre ami a 20 ans.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)