Raisonnement à l'aide d'une chaîne de pensée
L'incitation à la chaîne de pensée est utile pour expliquer le raisonnement qui sous-tend la réponse donnée par le modèle, en particulier dans les tâches complexes telles que la génération de la solution d'un problème mathématique ou d'une énigme. Dans cet exercice, vous allez créer une chaîne de pensée pour permettre au modèle de langage de deviner l'âge du père de votre ami sur la base de certaines informations que vous lui fournirez.
Le paquet OpenAI et la fonction get_response() ont été préchargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Ingénierie rapide avec l'API OpenAI
Instructions
- Créez une chaîne de pensée
promptpour déterminer l'âge du père de votre ami dans 10 ans, étant donné qu'il a actuellement deux fois l'âge de votre ami et que ce dernier a 20 ans.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)