Suggestions de chaîne de pensée en une seule étape
Lorsque vous devez additionner les nombres pairs d'un ensemble donné, vous devez d'abord identifier ces nombres pairs, puis les additionner. Vous pouvez enseigner cela à un modèle linguistique à l'aide d'un ou plusieurs exemples, et il suivra cette stratégie pour traiter de nouveaux ensembles.
Votre objectif dans cet exercice est d'enseigner au modèle comment appliquer cette procédure à l'ensemble suivant : {9, 10, 13, 4, 2}, puis de demander au modèle de l'appliquer à un nouvel ensemble : {15, 13, 82, 7, 14}. Voici comment effectuer une incitation à la chaîne de pensée à l'aide d'une incitation unique.
Le package OpenAI et la fonction get_response() ont été préchargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Ingénierie rapide avec l'API OpenAI
Instructions
- Définissez une fonction
examplequi enseigne au modèle comment additionner les nombres pairs de l'ensemble{9, 10, 13, 4, 2}. - Définissez un modèle d'apprentissage (
question) similaire à celui de l'example, qui demande au modèle de raisonner sur un nouvel ensemble ({15, 13, 82, 7, 14}). - Veuillez créer l'invite finale.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
client = OpenAI(api_key="")
# Define the example
example = """Q: Sum the even numbers in the following set: ____.
A: Even numbers: ____. Adding them: ____+____+____=____"""
# Define the question
question = """Q: ____
A:"""
# Create the final prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)