Techniques d’encodage
Dans le diaporama, nous avons présenté deux techniques d’encodage : label encoding et one-hot encoding. En pratique, la technique à utiliser dépend du contexte. Cela dit, vous devriez maîtriser les deux pour votre entretien.
Dans cet exercice, vous allez mettre en œuvre ces deux techniques sur le même jeu de données de prix d’ordinateurs portables que vous avez vu plus tôt, préchargé dans la variable laptops.
Cet exercice fait partie du cours
S’entraîner aux questions d’entretien en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from sklearn import preprocessing
# Create the encoder and print our encoded new_vals
encoder = preprocessing.LabelEncoder()
new_vals = encoder.fit_transform(____)
print(____)