Simuler le théorème central limite
Maintenant que vous avez un peu de pratique pour créer un échantillon, nous allons simuler le théorème central limite, comme vous l’avez vu dans le diaporama. Nous allons continuer à travailler avec un dé standard numéroté de 1 à 6.
Pour cela, vous allez calculer une collection de moyennes d’échantillons à l’aide de numpy et examiner leur distribution avec le paquet matplotlib, importé sous le nom plt pour le reste du chapitre.
Cet exercice fait partie du cours
S’entraîner aux questions d’entretien en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from numpy.random import randint
# Create a list of 1000 sample means of size 30
means = [randint(____, ____, ____).mean() for i in ____]