Visualiser le compromis
Nous savons que le compromis biais-variance est la base pour traiter des problèmes comme le surapprentissage et le sous-apprentissage en Machine Learning.
Dans cet ultime exercice, vous allez revoir une dernière fois notre jeu de données weather en visualisant la différence entre des modèles à fort biais et à forte variance à l’aide des variables déjà importées preds et preds2.
Pour rappel, nous utilisons la variable explicative Temp9am pour prédire notre variable dépendante, Temp3pm. Les bibliothèques habituelles ont été importées.
Cet exercice fait partie du cours
S’entraîner aux questions d’entretien en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Use X and y to create a scatterplot
plt.scatter(____, ____)
plt.show()