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Écart type à la main

Dans la vidéo, nous avons parlé des mesures de variabilité et expliqué que l’écart type est la mesure la plus courante. Il est essentiel de bien maîtriser ce concept, car les recruteurs l’abordent souvent dès le début, via un exercice de code ou une question plus conceptuelle.

Ici, vous allez simuler cette expérience en calculant l’écart type à la main, c’est‑à‑dire sans utiliser de fonctions existantes comme std() pour obtenir le résultat.

Cet exercice fait partie du cours

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Instructions

  • Sans utiliser la fonction mean(), calculez la moyenne de la liste nums qui vous est fournie.
  • Utilisez la valeur de variance calculée ainsi que la fonction math.sqrt() pour obtenir l’écart type ; affichez votre résultat.
  • Vérifiez votre travail en affichant l’écart type réel avec la fonction np.std() mentionnée précédemment.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a sample list
import math
nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# Compute the mean of the list
mean = ____

# Compute the variance and print the std of the list
variance = sum(pow(x - mean, 2) for x in nums) / len(nums)
std = ____
print(____)

# Compute and print the actual result from numpy
real_std = np.array(____).std()
print(____)
Modifier et exécuter le code