Test z unilatéral
Nous savons désormais que les tests d’hypothèses peuvent prendre plusieurs formes. Dans cet exercice, vous allez mettre en œuvre un test z unilatéral sur des données de test issues du suivi des conversions d’une application mobile. Les données ont été importées sous le nom results et numpy ainsi que pandas ont déjà été importés pour vous.
Le groupe « treatment » correspond à une modification graphique dont nous pensons qu’elle devrait améliorer le taux de conversion des utilisateurs. Effectuez un test avec un alpha de 0,05 pour vérifier si la modification a réellement aidé.
Cet exercice fait partie du cours
S’entraîner aux questions d’entretien en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)