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Surveillance statistique et surveillance informatique

Il est recommandé de surveiller le modèle de machine learning dès son déploiement. Les performances des modèles de machine learning peuvent être surveillées à la fois statistiquement et informatiquement. Il est important de procéder à différents types de surveillance, car votre modèle peut être opérationnel et sembler fonctionner correctement, alors que les prévisions peuvent être erronées.

Dans cet exercice, vous classerez chaque indicateur en fonction du type de surveillance des performances auquel il appartient.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Concepts MLOps</cours>
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Exercice interactif pratique

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