Stratégies de déploiement

Lors du déploiement du modèle de machine learning, il est fortement recommandé de vérifier si le nouveau modèle fonctionne comme prévu. Pour ce faire, vous pouvez recourir à différentes stratégies de déploiement.

Dans cet exercice, vous découvrirez les différentes caractéristiques des stratégies de déploiement (déploiement de base, déploiement en arrière-plan et déploiement canari). Votre tâche consiste à associer chaque caractéristique à la stratégie de déploiement appropriée.