Assistance à un ami

Votre collègue Alex est un spécialiste des données qui travaille sur un projet de machine learning. Il rencontre des difficultés avec l'ingénierie des caractéristiques et n'est pas certain de la meilleure approche à adopter pour améliorer les performances de son modèle. Vous souhaitez lui fournir des conseils sur la manière de procéder efficacement.

Voici les quatre options envisagées par Alex :

Utilisez autant de fonctionnalités que possible : Alex envisage d'intégrer toutes les caractéristiques disponibles dans son ensemble de données, estimant que plus il y aura de caractéristiques, plus le modèle sera performant.

Testez une combinaison d'outils de sélection de caractéristiques : Alex prévoit d'appliquer diverses techniques de sélection de caractéristiques, telles que la sélection univariée, l'analyse en composantes principales (PCA) et l'élimination récursive des caractéristiques (RFE), afin d'affiner son ensemble de caractéristiques.

Consultez un expert dans le domaine : Alex envisage de contacter un expert dans le domaine qui pourra lui fournir des informations sur les fonctionnalités les plus pertinentes et les plus efficaces pour résoudre son problème spécifique.

Créez manuellement des fonctionnalités en se basant sur son intuition : Alex envisage de créer de nouvelles fonctionnalités en se basant sur son intuition ou son instinct quant à ce qui pourrait être important, sans adopter une approche systématique.