Améliorer la performance des modèles
Vous venez d'apprendre ce qu'est l'ingénierie des fonctionnalités et son rôle crucial dans l'amélioration des performances des modèles d'apprentissage automatique. La compréhension des techniques à appliquer peut faire une différence significative.
Supposons que vous soyez un data scientist junior travaillant pour une société de commerce électronique sur l'amélioration du système de recommandation pour recommander le meilleur produit suivant à un client. Après avoir ajouté plusieurs nouvelles fonctionnalités à votre modèle, vous constatez que les performances ne se sont pas améliorées. Parmi les actions suivantes, laquelle ne constituerait pas une mesure efficace pour résoudre ce problème ?
Cet exercice fait partie du cours
Concepts de MLOps
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
 Commencer l’exercice
Commencer l’exercice