Utilisation d'un outil

L'utilisation d'outils spécialement conçus pour une partie du cycle de vie du machine learning peut vous faire gagner beaucoup de temps et d'argent. Même si vous pourriez éventuellement créer ces outils vous-même, cela ne compense souvent pas le coût d'utilisation de l'outil.

Imaginez que vous travaillez au sein d'une équipe de data scientists et que chacun d'entre vous a produit du code pour le développement du modèle de machine learning sur son ordinateur local. Étant donné que l'équipe vient de se constituer, ils ont simplement partagé les fichiers sur le système de fichiers réseau, mais il commence à devenir difficile de collaborer sur le même code.

Quel outil est-il recommandé d'utiliser pour collaborer et partager un référentiel de code ?