Votre équipe MLOps

Vous venez de découvrir les rôles potentiels impliqués dans les processus MLOps. Même si les intitulés précis des postes peuvent varier selon les projets ou les entreprises, chaque poste comporte des responsabilités fondamentales qui sont requises dans tous les projets. Le fait de définir clairement les rôles permet à chacun de se concentrer sur ses propres responsabilités, ce qui rationalise les processus MLOps.

Imaginez que vous soyez data scientist et que vous travailliez au sein d'une équipe où vous formez un modèle de machine learning destiné à être utilisé dans votre entreprise. Vous avez engagé une personne pour collecter, traiter et stocker des données pour vous, mais vous avez besoin d'une personne pour déployer le modèle une fois qu'il est terminé. Pour quel poste devriez-vous créer un poste vacant ?