Votre équipe MLOps

Vous venez d'apprendre les rôles potentiels qui sont impliqués dans les processus MLOps. Même si les noms précis des rôles peuvent varier selon les projets ou les entreprises, il existe des responsabilités essentielles pour chaque rôle, qui sont requises dans chaque projet. Une définition claire des rôles permet à chacun de se concentrer sur ses propres responsabilités, ce qui rationalise les processus MLOps.

Imaginez que vous êtes un scientifique des données et que vous travaillez dans une équipe où vous entraînez un modèle d'apprentissage automatique à utiliser dans votre entreprise. Vous avez engagé quelqu'un pour collecter, traiter et stocker les données pour vous, mais vous avez besoin de quelqu'un pour déployer le modèle une fois qu'il est terminé. Pour quelle fonction devriez-vous créer un poste vacant ?