CommencerCommencez gratuitement

Ajuster le modèle avec termes croisés

Dans la vidéo, je vous ai montré comment ajuster un modèle de mélange gaussien bivarié en supposant une matrice de covariance diagonale (c’est-à-dire sans termes croisés). Ici, l’objectif est de reproduire ces estimations, mais en incluant cette fois les termes croisés.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modèles de mélange en R</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction flexmix() pour ajuster un modèle de mélange gaussien bivarié sur les variables Weight et BMI du jeu de données gender avec deux clusters, en incluant les termes croisés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

set.seed(1313)
fit_with_covariance <- ___(cbind(___,___) ~ ___,
               data = gender,
               k = ___, 
               model = FLXMCmvnorm(diag = ___),
               control = list(tolerance = 1e-15, iter.max = 1000))
Modifier et exécuter le code