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Tracer l’histogramme d’un mélange gaussien

Les histogrammes permettent d’avoir une vue d’ensemble de la distribution d’un modèle de mélange. À partir d’un histogramme, vous pouvez déduire combien de composantes il pourrait avoir et si les hypothèses de distribution sont appropriées.

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<cours>Modèles de mélange en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Avec ggplot(), créez l’histogramme pour les données simulées mixture. Pour cela, commencez par transformer mixture en un data frame qui comporte une variable x.
  • Ensuite, avec la fonction geom_histogram(), indiquez que l’axe y doit représenter la densité et que le nombre de classes (bins) est de 50.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)
Modifier et exécuter le code