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Identifier les variables à convertir

Comme Mark l’a expliqué dans la vidéo, il est préférable d’encoder des variables comme 'Churn' en 0 et 1 plutôt qu’en no et yes, afin de pouvoir les utiliser avec des algorithmes de Machine Learning qui n’acceptent que des valeurs numériques.

En plus de 'Churn', d’autres variables de type object peuvent être converties en 0 et 1. Dans cet exercice, votre rôle est d’examiner les différents types de données de telco dans l’IPython Shell et d’identifier celles qui sont de type object.

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<cours>Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python</cours>
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