Identifier les variables à convertir
Comme Mark l’a expliqué dans la vidéo, il est préférable d’encoder des variables comme 'Churn' en 0 et 1 plutôt qu’en no et yes, afin de pouvoir les utiliser avec des algorithmes de Machine Learning qui n’acceptent que des valeurs numériques.
En plus de 'Churn', d’autres variables de type object peuvent être converties en 0 et 1. Dans cet exercice, votre rôle est d’examiner les différents types de données de telco dans l’IPython Shell et d’identifier celles qui sont de type object.
Cet exercice fait partie du cours
Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice