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La performance du modèle s’améliore-t-elle ?

6 nouvelles variables ont été ajoutées au DataFrame telco :

  • Region_Code
  • Cost_Call
  • Total_Charge
  • Total_Minutes
  • Total_Calls
  • Min_Call

Cela va-t-il améliorer le modèle de churn ? Voyons cela !

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import necessary modules
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# Create training and testing sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(____, ____, ____=____)
Modifier et exécuter le code