Churn par État
Lorsque vous travaillez avec des données clients, les régions géographiques peuvent jouer un rôle important pour déterminer si un client va résilier son abonnement ou non. Vous avez peut‑être remarqué qu’il existe une colonne 'State' dans le jeu de données. Dans cet exercice, vous allez regrouper 'State' et 'Churn' pour compter le nombre de clients partis (churners) et restés (non‑churners) par État. Par exemple, si vous souhaitiez regrouper par x et agréger par y, vous pourriez utiliser .groupby() comme suit :
df.groupby('x')['y'].value_counts()
Cet exercice fait partie du cours
Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())