Visualiser l’importance des variables
Votre classifieur random forest des exercices précédents a été entraîné sur les données telco et est disponible sous le nom clf. Visualisons l’importance des variables pour comprendre les facteurs de churn, en utilisant la fonction barh de matplotlib pour créer un diagramme en barres horizontal des importances.
Cet exercice fait partie du cours
Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python
Instructions
- Calculez l’importance des variables de
clf. - Utilisez
plt.barh()pour créer un diagramme en barres horizontal à partir deimportances.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()