Rédiger une réponse personnalisée

Le pipeline de feedback d'Acme classe désormais le ressenti et oriente vers la bonne branche — mais ces branches sont vides. L'équipe support souhaite que le workflow propose automatiquement un brouillon de réponse polie, adapté à la situation de chaque client.

Utilisez Edit Fields sur la branche negative pour définir une instruction de réponse, puis reliez-la à un seul nœud Agent qui combine l'instruction avec le retour du client afin de générer des excuses personnalisées.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Initiation à l’automatisation de workflows avec n8n</cours>

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Commencez à automatiser avec n8n — la plateforme open source d’automatisation de workflows. Découvrez ce qui distingue n8n des outils no-code, explorez son canevas de glisser-déposer et maîtrisez les déclencheurs, les nœuds et les connexions. À la fin du chapitre, vous aurez construit des workflows complets qui capturent des données de formulaire, appellent des API externes et transforment les résultats avec Edit Fields.

Exercise 1: L’art de l’automatisation et n8n Exercise 2: Explorez votre premier workflow n8n !Exercise 3: Déclencher des workflows n8n Exercise 4: Le premier domino de la chaîne !Exercise 5: Capturer des inscriptions à un événement avec des Form Triggers Exercise 6: Créez votre premier workflow n8n !Exercise 7: Des contacts partenaires aux champs n8n Exercise 8: Filtrer le superflu avec Edit Fields Exercise 9: Capturer les inscriptions à un événement et leurs horodatages

Donnez un pouvoir décisionnel à vos workflows n8n. Utilisez les nœuds If et Switch pour créer des embranchements selon des conditions, écrivez des expressions pour accéder à des données dynamiques et les remodeler, aplatissez des structures JSON imbriquées et fusionnez plusieurs jeux de données en une sortie unifiée — le tout sans écrire de code.

Exercise 1: Créer des workflows plus intelligents avec une logique conditionnelle Exercise 2: If vs. Switch Exercise 3: Scinder les flux avec la logique If Exercise 4: Gérer de nombreux résultats Exercise 5: Utiliser les expressions et les données dynamiques Exercise 6: Valeurs statiques vs dynamiques Exercise 7: Des expressions utiles Exercise 8: Aplatir des données imbriquées !Exercise 9: Combiner et structurer des données Exercise 10: Fusionner des jeux de données en toute fluidité Exercise 11: Que deviennent les enregistrements sans correspondance ?

Boostez vos automatisations avec l’IA. Connectez des nœuds Agent propulsés par OpenAI à vos workflows n8n, concevez des prompts pour classer et résumer du texte, orientez les résultats via des embranchements conditionnels et construisez des pipelines de bout en bout qui collectent des entrées de formulaire, les enrichissent grâce à l’intelligence des LLM et délivrent des résultats personnalisés — sans écrire une ligne de code.

Exercise 1: Introduction des LLM dans les workflows Exercise 2: À base de règles ou LLM ?Exercise 3: Créez votre premier workflow avec un Agent Exercise 4: Réutiliser la sortie de l’Agent en aval Exercise 5: Personnaliser et catégoriser avec des LLM Exercise 6: Classifier et acheminer les retours clients Exercise 7: Rédiger une réponse personnalisée

Exercice actuel

Exercise 8: Créer un workflow automatisé complet Exercise 9: Faut-il automatiser ce processus ?Exercise 10: Créer le pipeline d'onboarding Exercise 11: Personnaliser et peaufiner le pipeline Exercise 12: Félicitations !