Personnalisation du Hello World des requêtes SQL

Félicitations pour l'exécution de votre première requête SQL ! Vous allez maintenant découvrir comment personnaliser votre requête afin de :

Sélectionner les colonnes spécifiées dans une table ;
Sélectionner un nombre spécifié de lignes ;
Importer les noms des colonnes à partir de la table de la base de données.

Rappelez-vous que Hugo a effectué une personnalisation de requête très similaire dans la vidéo :

engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')

with engine.connect() as con:

    rs = con.execute("SELECT OrderID, OrderDate, ShipName FROM Orders")

    df = pd.DataFrame(rs.fetchmany(size=5))

    df.columns = rs.keys()

Les packages ont déjà été importés comme suit :

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

Le moteur a également déjà été créé :

engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

La connexion au moteur est déjà ouverte avec la déclaration

with engine.connect() as con:

Tout le code que vous devez compléter se trouve dans ce contexte.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction à l'importation de données en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Exécutez la requête SQL qui sélectionne les tables LastName et Title dans la table Employee. Enregistrez les résultats dans la variable rs.
Appliquez la méthode fetchmany() à rs afin de récupérer 3 des enregistrements. Stockez-les dans le DataFrame df.
À l'aide de l'objet rs, attribuez aux noms des colonnes du DataFrame les noms correspondants des colonnes de la table.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = ____
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the length of the DataFrame df
print(len(df))

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())

Modifier et exécuter le code