Personnalisation de l'importation de votre feuille de calcul

Ici, vous analyserez vos feuilles de calcul et utiliserez des arguments supplémentaires pour sauter des lignes, renommer des colonnes et sélectionner seulement des colonnes particulières.

La feuille de calcul 'battledeath.xlsx' est déjà chargée en tant que xls.

Comme précédemment, vous utiliserez la méthode parse(). Cette fois-ci, cependant, vous ajouterez les arguments supplémentaires skiprows, names et usecols. Ceux-ci sautent des lignes, nomment les colonnes et désignent les colonnes à analyser, respectivement. Tous ces arguments peuvent être affectés à des listes contenant les numéros de ligne spécifiques, les chaînes de caractères et les numéros de colonnes, le cas échéant.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions

Analysez la première feuille en fonction de l'index. Ce faisant, sautez la première ligne de données et nommez les colonnes 'Country' et 'AAM due to War (2002)' en utilisant l'argument names. Les valeurs transmises à skiprows et names doivent toutes être de type list.
Analysez la deuxième feuille en fonction de l'index. Pour ce faire, analysez uniquement la première colonne avec le paramètre usecols, sautez la première ligne et renommez la colonne 'Country'. L'argument transmis à usecols doit également être du type list.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Parse the first sheet and rename the columns: df1
df1 = xls.parse(____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df1
print(df1.head())

# Parse the first column of the second sheet and rename the column: df2
df2 = xls.parse(____, usecols=____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df2
print(df2.head())

Modifier et exécuter le code