Importation de fichiers SAS
Dans cet exercice, vous découvrirez comment
importer un fichier SAS en tant que DataFrame en utilisant SAS7BDAT
et
pandas
. Le fichier 'sales.sas7bdat'
est déjà
dans votre répertoire de travail et pandas
et matplotlib.pyplot
ont tous deux
déjà été importés comme suit :
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
Les données sont adaptées du site web de l'ouvrage de premier cycle Principes d'économétrie par Hill, Griffiths et Lim.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à l'importation de données en Python
Instructions
- Importez le module
SAS7BDAT
de la bibliothèquesas7bdat
. - Dans le contexte du fichier
'sales.sas7bdat'
, chargez son contenu dans un DataFramedf_sas
, en utilisant la méthode.to_data_frame()
sur l'objetfile
. - Affichez l’en-tête du DataFrame
df_sas
. - Exécutez l'ensemble de votre script pour produire un graphique d'histogramme !
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import sas7bdat package
from ____ import ____
# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
____
# Print head of DataFrame
# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()