Importation de fichiers SAS

Dans cet exercice, vous découvrirez comment importer un fichier SAS en tant que DataFrame en utilisant SAS7BDAT et pandas. Le fichier 'sales.sas7bdat' est déjà dans votre répertoire de travail et pandas et matplotlib.pyplot ont tous deux déjà été importés comme suit :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Les données sont adaptées du site web de l'ouvrage de premier cycle Principes d'économétrie par Hill, Griffiths et Lim.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions

Importez le module SAS7BDAT de la bibliothèque sas7bdat.
Dans le contexte du fichier 'sales.sas7bdat', chargez son contenu dans un DataFrame df_sas, en utilisant la méthode .to_data_frame() sur l'objet file.
Affichez l’en-tête du DataFrame df_sas.
Exécutez l'ensemble de votre script pour produire un graphique d'histogramme !

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import sas7bdat package
from ____ import ____

# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('sales.sas7bdat') as file:
    ____

# Print head of DataFrame


# Plot histogram of DataFrame features (pandas and pyplot already imported)
pd.DataFrame.hist(df_sas[['P']])
plt.ylabel('count')
plt.show()

Modifier et exécuter le code