Utiliser pandas pour importer des fichiers plats en tant que DataFrame (1)

Dans le dernier exercice, vous avez pu importer des fichiers plats contenant des colonnes de différents types de données sous forme de tableaux numpy. Cependant, l'objet DataFrame dans pandas est une structure plus appropriée pour le stockage de ces données et, heureusement, nous pouvons facilement importer des fichiers de types de données mixtes en tant que DataFrame en utilisant les fonctions pandas read_csv() et read_table().

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions

Importez le package pandas en utilisant l'alias pd.
Lisez titanic.csv dans un DataFrame appelé df. Le nom du fichier est déjà stocké dans l'objet file.
Dans un appel print(), visualisez la tête du DataFrame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

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