Personnaliser votre importation NumPy

Que se passe-t-il si vous ne souhaitez pas importer certaines lignes, par exemple un en-tête ? Que se passe-t-il si votre fichier a un délimiteur autre qu'une virgule ? Que se passe-t-il si vous ne souhaitez importer que certaines colonnes ?

Il existe un certain nombre d'arguments acceptés par np.loadtxt() qui vous seront utiles :

delimiter modifie le délimiteur attendu par loadtxt().
- Vous pouvez utiliser ',' pour les fichiers délimités par des virgules.
- Vous pouvez utiliser '\t' pour les fichiers délimités par des tabulations.
skiprows vous permet de spécifier le nombre de lignes (et non d'indices) que vous souhaitez ignorer.
usecols prend une liste des indices des colonnes que vous souhaitez conserver.

Le fichier que vous allez importer, digits_header.txt, comporte un en-tête et est délimité par des tabulations.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions

Complétez les arguments de np.loadtxt() : le fichier que vous importez est délimité par des tabulations, vous voulez ignorer la première ligne et vous ne voulez importer que la première et la troisième colonne.
Complétez l'argument de l'appel print() afin d'afficher le tableau entier que vous venez d'importer.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import numpy
import numpy as np

# Assign the filename: file
file = 'digits_header.txt'

# Load the data: data
data = np.loadtxt(____, delimiter='____', skiprows=____, usecols=[____])

# Print data
print(____)

Modifier et exécuter le code