IMC en fonction de l’âge
Dans cet exercice, votre tâche consiste à manipuler les données d’âge et d’indice de masse corporelle (IMC) pour générer un graphique illustrant l’évolution de l’IMC moyen des assurés au fil de l’âge. Vous comparerez deux approches : l’une utilisant la recette de tracé StatsPlots pour les DataFrames et l’autre sans. Vous utiliserez également des chaînes (chains) pour effectuer la manipulation et la visualisation des données.
Les packages nécessaires, DataFrames, StatsPlots, Statistics et Chain, ont déjà été importés pour vous, et le DataFrame insurance est prêt à l’emploi.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Julia
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
grouped = groupby(insurance, :Age)
mean_bmis = combine(grouped, :BMI => mean)
# Scatter plot
scatter(____.____, ____.____,
label=false, smooth=____,
linewidth=3, linecolor=:maroon1)
xlabel!("Age")
ylabel!("Body Mass Index (BMI)")