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Fonds ETF corrélés

Dans cet exercice de code, vous allez explorer la relation entre deux ETF populaires, le SPDR S&P 500 (SPY) et l’Invesco QQQ, en créant un nuage de points qui met en évidence la corrélation entre leurs volumes échangés. Commençons !

Deux DataFrames nommés spy et qqq, contenant les prix historiques de ces fonds, ont été chargés pour vous. Les packages DataFrames et Plots ont été importés et sont prêts à être utilisés.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Julia

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Instructions

  • Générez un nuage de points représentant le volume de SPY sur l’axe des x et celui de QQQ sur l’axe des y, en ajoutant une droite de régression black avec linewidth réglé à 2.5 et markercolor réglé à pink ; masquez la légende.
  • Ajoutez le titre "Correlation Between SPY & QQQ Traded Volumes" au nuage de points.
  • Nommez l’axe des x "SPY Daily Traded Volume" et l’axe des y "QQQ Daily Traded Volume".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Make a scatter plot
____(
	____.____,
    ____.____,
    smooth=____,
    linewidth=____,
    linecolor=:____,
    label=____,
    markercolor=:____
)
# Add a title to the figure
____(____)
# Label the x and y axes
____(____)
____(____)
Modifier et exécuter le code