Écouter en travaillant
Dans cet exercice, vous allez comparer le nombre d’heures quotidiennes d’écoute en streaming entre les personnes qui écoutent en travaillant et celles qui ne le font pas. Les résultats seront regroupés en fonction des effets de la musique sur la santé mentale, tels que déclarés par les répondants, afin de permettre une comparaison pertinente.
Vous pouvez utiliser le DataFrame streaming. Le package StatsPlots a déjà été chargé pour vous, vous donnant accès à la fonction boxplot().
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à la visualisation de données avec Julia</cours>Instructions de l’exercice
- Générez trois boîtes à moustaches comparant la distribution de
Hours_per_dayd’écoute en streaming (axe y) selon le statutWhile_working(axe x), regroupées parMusic_effects, et disposez les graphiques sur une seule ligne. - Attribuez à l’axe des x le label
"Music While Working", qui ne doit apparaître que sur le graphique du milieu, et à l’axe des y le label"Hours Per Day", visible uniquement sur le premier graphique. - Fixez les bornes de l’axe des y de
0à10afin d’assurer une échelle cohérente sur les trois boîtes à moustaches.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
streaming.____, streaming.____,
group=streaming.____,
outliers=false, linewidth=1,
color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
# Grid layout
layout=(____, ____),
# Axis labels
xlabel=[____],
ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)