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Surtaxe pour les fumeurs plus lourds

Dans cet exercice, vous allez étudier comment le statut de fumeur et l’IMC influencent le coût des primes d’assurance. Vous y parviendrez en créant un nuage de points qui affiche les frais d’assurance en fonction de l’IMC, avec un regroupement par statut de fumeur. Vous utiliserez la recette DataFrame présentée dans la vidéo pour y parvenir.

Le DataFrame insurance a déjà été chargé pour vous et fournit les données nécessaires à l’analyse. Le paquet DataFrames a été importé.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Julia

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Instructions

  • Importez le paquet nécessaire qui définit la recette de tracé pour les DataFrames.
  • Utilisez la recette pour créer un nuage de points à partir des données du DataFrame insurance.
  • Passez les colonnes :BMI, :Charges et :Smoker comme arguments aux positions appropriées.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import the necessary package
using ____

# Use recipe
____ ____ ____(
	# Pass columns
	:____,
    :____,
    group=:____,
    legendtitle="Smoker")
xlabel!("Body Mass Index (BMI)")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")
Modifier et exécuter le code