Le prix augmente

Les graphiques linéaires sont très efficaces pour montrer l’évolution d’une variable dans le temps. Dans cet exercice, vous continuez à travailler avec des données décrivant les prix de différents fonds au fil du temps. L’objectif est de tracer l’évolution du prix le plus haut quotidien du fonds iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) en fonction du temps, pour faire apparaître la tendance globale et les motifs.

Les packages CSV et DataFrames ont été importés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Julia

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Instructions

Importez le package Plots.jl.
Chargez les données du fichier .csv dans le DataFrame iwf.
Appelez la fonction appropriée pour créer un graphique linéaire.
Passez, dans cet ordre, les colonnes price_date et high du DataFrame iwf en arguments de la fonction.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import Plots.jl
____ ____

# Load dataset
iwf = ____(CSV.File("iwf.csv"))

# Create a line plot
____(
	# Pass the columns
	____.____,
	____.____
)

Modifier et exécuter le code