Surtaxer les fumeurs plus âgés

Dans cet exercice, votre objectif est d’examiner comment l’âge et le statut de fumeur influencent le coût des primes d’assurance. Pour cela, vous allez créer un nuage de points montrant les charges d’assurance en fonction de l’âge, regroupées par statut de fumeur. La recette DataFrame sera utilisée pour faciliter ce processus.

Vous pouvez vous appuyer sur le DataFrame insurance préchargé, qui contient les données nécessaires à l’analyse. Les packages DataFrames et StatsPlots ont été importés.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction à la visualisation de données avec Julia</cours>

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Instructions de l’exercice

Utilisez la recette pour créer un nuage de points à partir du DataFrame insurance.
Tracez :Charges (axe y) en fonction de :Age (axe x) en groupant par la colonne :Smoker.
Personnalisez le graphique en définissant markershape à :rect, markersize à 5, et en utilisant les couleurs de marqueur :lightseagreen et :crimson.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Use recipe
____ ____ scatter(
	# Pass columns
	:____,
    :____,
    group=:____,
    legend_title="Smoker",
	# Customize markers
    markershape=:____,
    markersize=____,
    markercolor=[:____ :____]
)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Modifier et exécuter le code