Visualiser chaque variable explicative
Pouvoir visualiser les prédictions d’un modèle facilite la compréhension. Lorsqu’il n’y a qu’une seule variable explicative, seaborn permet de le faire sans calcul manuel.
Pour visualiser la relation entre une variable explicative numérique et la réponse numérique, vous pouvez tracer un nuage de points avec une droite de tendance linéaire.
Pour visualiser la relation entre une variable explicative catégorielle et la réponse numérique, vous pouvez tracer un box-plot.
taiwan_real_estate est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
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# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
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# Show the plot
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