Évaluer les performances du modèle
Pour déterminer quelle approche est la plus efficace — le modèle sur l’ensemble du jeu de données ou les modèles par catégorie d’ancienneté des maisons — vous devez calculer quelques métriques. Ici, vous allez comparer le coefficient de détermination et l’erreur standard des résidus pour chaque modèle.
Quatre modèles du prix en fonction du nombre de supérettes (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30, et mdl_30_to_45) sont disponibles.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)