Calculer manuellement des prédictions avec interactions
Pour comprendre le fonctionnement de .predict(), reprenons le calcul des prédictions à la main. Pour ce modèle, il y a trois droites distinctes à calculer, et pour chacune, la prédiction correspond à une ordonnée à l’origine plus une pente multipliée par la valeur numérique explicative. La difficulté consiste à récupérer la bonne ordonnée à l’origine et la bonne pente pour chaque cas.
mdl_price_vs_both_inter et explanatory_data sont disponibles.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____