Comparer les coefficients de détermination
Rappelez-vous que le coefficient de détermination mesure à quel point la droite de régression linéaire s’ajuste aux valeurs observées. Une motivation clé pour inclure plusieurs variables explicatives dans une régression linéaire est d’améliorer l’ajustement par rapport à un modèle avec une seule variable explicative.
Ici, vous allez comparer le coefficient de détermination pour trois modèles de prix de l’immobilier à Taïwan afin d’identifier celui qui offre le meilleur résultat.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age et mdl_price_vs_both sont disponibles en tant que modèles ajustés.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)