Fonction de répartition cumulée
Comprendre la distribution logistique est essentiel pour comprendre la régression logistique. Comme la distribution normale (gaussienne), c’est une distribution de probabilité d’une variable continue unique. Ici, vous allez visualiser la fonction de répartition cumulée (CDF) de la distribution logistique. Autrement dit, si vous avez une variable x suivant une distribution logistique, et une valeur possible xval que x peut prendre, alors la CDF donne la probabilité que x soit inférieur à xval.
La CDF de la distribution logistique se calcule avec la fonction logistique (d’où son nom). Sa courbe a une forme en S, appelée courbe sigmoïde. Une propriété importante de cette fonction est qu’elle accepte en entrée n’importe quel nombre de moins l’infini à plus l’infini, et renvoie une valeur entre zéro et un.
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Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____