Rug plot et ombrage KDE
Maintenant que vous comprenez certains arguments de fonction pour displot(), nous pouvons continuer à affiner le rendu. Créer une visualisation puis la mettre à jour de façon itérative est une méthode utile et courante pour examiner les données sous plusieurs angles.
Seaborn excelle à rendre ce processus simple.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn</cours>Instructions de l’exercice
- Créez un
displotde la colonneAward_Amountdansdf. - Configurez-le pour afficher un tracé KDE ombré (en utilisant les paramètres
kindetfill). - Ajoutez un rug plot au-dessus de l'axe des x (à l'aide du paramètre
rug). - Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()