Regrouper les données en classes
Lorsque les données sur l'axe des x sont continues, il peut être utile de les regrouper en différentes classes afin d'améliorer la visualisation des variations dans les données.
Dans cet exercice, nous allons étudier la relation entre les frais de scolarité (Tuition) et la population d'étudiants en licence, abrégée UG dans ces données. Nous commencerons par un nuage de points et nous examinerons l'impact de différentes tailles de classes sur la
visualisation.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()