Utiliser les axes de matplotlib

Seaborn s'appuie sur matplotlib comme bibliothèque sous-jacente pour créer les graphiques. La plupart du temps, vous pouvez utiliser l'API de Seaborn pour modifier vos visualisations, mais il est parfois utile d'utiliser les fonctions de matplotlib pour personnaliser vos tracés. L'objet le plus important dans ce cas est l'axes de matplotlib.

Une fois que vous disposez d'un objet axes, vous pouvez effectuer de nombreuses personnalisations de votre graphique.

Dans ces exemples, les données du US HUD sont chargées dans le dataframe df et toutes les bibliothèques sont importées.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn</cours>

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Instructions de l’exercice

Utilisez plt.subplots() pour créer des objets figure et axes.
Tracez un histplot de la colonne fmr_3 sur ces axes.
Donnez un libellé plus parlant à l'axe des x : "3 Bedroom Fair Market Rent".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()

Modifier et exécuter le code