Créer un FacetGrid

Le FacetGrid de Seaborn est la base pour construire des grilles sensibles aux données. Une telle grille vous permet de créer une série de petits graphiques, très utiles pour comprendre des relations complexes entre variables.

Dans ces exercices, nous continuons à explorer les données du College Scorecard du département de l'Éducation des États‑Unis. Ce jeu de données riche contient de nombreux éléments intéressants que nous pouvons visualiser avec Seaborn.

Lors de la création d'un FacetGrid, il y a deux étapes :

Créer un objet FacetGrid avec des colonnes, des lignes ou un hue.
Mapper des graphiques individuels sur la grille.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn</cours>

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Instructions de l’exercice

Créez un FacetGrid qui affiche un graphique en points des scores SAT moyens SAT_AVG_ALL.
Utilisez row_order pour contrôler l'ordre d'affichage des types de diplôme.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Modifier et exécuter le code