Définir le style par défaut
Pour ces exercices, nous allons examiner les valeurs de loyer du marché équitable calculées par le département américain du Logement et du Développement urbain (US Housing and Urban Development). Ces données servent à établir des barèmes pour plusieurs programmes fédéraux. Les loyers effectifs varient beaucoup à travers les États-Unis. Nous pouvons utiliser ces données pour nous exercer à configurer des graphiques Seaborn.
Tous les imports nécessaires pour seaborn, pandas et matplotlib ont été effectués.
Les données sont stockées dans le DataFrame pandas df.
Au passage, si vous ne l'avez pas encore téléchargée, consultez la Seaborn Cheat Sheet. Elle propose un aperçu des concepts, fonctions et méthodes les plus importants et peut s'avérer utile si vous avez besoin d'une piqûre de rappel rapide !
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn</cours>Instructions de l’exercice
- Tracez un histogramme
pandassans ajuster le style. - Définissez le style par défaut de Seaborn.
- Créez un autre histogramme
pandasde la colonnefmr_2, qui représente le loyer du marché équitable pour un appartement de 2 chambres.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()