Paramètres des graphiques de régression
Le graphique de régression de Seaborn propose plusieurs paramètres permettant de configurer les tracés et d'approfondir l'analyse des données.
Dans le prochain exercice, nous allons examiner la relation entre les frais de scolarité et le pourcentage d'étudiants qui perçoivent des bourses Pell.
Une bourse Pell est attribuée en fonction des besoins financiers de l'étudiant et est subventionnée par le gouvernement américain. Dans cet ensemble de données,
chaque université a un certain pourcentage d'étudiants qui reçoivent ces bourses. Comme ces données sont continues,
l'utilisation de x_bins peut être utile pour regrouper les pourcentages en catégories afin de résumer et de mieux comprendre les données.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()